Java对接OpenAI实现流式输出

admin

在Java中对接OpenAI API并实现流式输出，可以通过使用OpenAI提供的流式API接口，并结合Java的异步编程特性来实现。下面是一个简要的实现步骤和示例代码。

实现步骤
‌创建OpenAI API客户端‌：
使用OpenAI提供的Java客户端库来创建API客户端实例。

‌配置流式输出‌：
在发送请求时，配置API以支持流式输出。

‌处理流式响应‌：
使用Java的异步编程特性（如CompletableFuture）来处理流式响应。

示例代码
以下是一个示例代码，展示了如何在Java中对接OpenAI API并实现流式输出：

1. import com.openai.api.OpenAiService;
   
2. import com.openai.api.model.CompletionRequest;
   
3. import com.openai.api.model.CompletionResult;
   
4. import com.openai.api.model.CompletionChoice;
   
5. import java.util.concurrent.CompletableFuture;
   
6. import java.util.concurrent.ExecutionException;
   
7. 
   
8. public class OpenAIStreamOutput {
   
9. 
   
10.     private static final String API_KEY = "your_api_key";
    
11.     private static final OpenAiService service = new OpenAiService(API_KEY);
    
12. 
    
13.     public static void main(String[] args) {
    
14.         String prompt = "请帮我写一个Java的快速排序代码";
    
15.         
    
16.         // 创建流式输出请求
    
17.         CompletableFuture<CompletionResult> future = service.createCompletion(
    
18.             CompletionRequest.builder()
    
19.                 .model("gpt-3.5-turbo")
    
20.                 .prompt(prompt)
    
21.                 .stream(true) // 开启流式输出
    
22.                 .build()
    
23.         );
    
24. 
    
25.         // 处理流式响应
    
26.         future.thenAccept(result -> {
    
27.             for (CompletionChoice choice : result.getChoices()) {
    
28.                 System.out.println(choice.getText());
    
29.             }
    
30.         }).exceptionally(ex -> {
    
31.             ex.printStackTrace();
    
32.             return null;
    
33.         });
    
34. 
    
35.         // 阻塞主线程，等待异步任务完成（仅用于示例，实际应用中应避免）
    
36.         try {
    
37.             future.get();
    
38.         } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    
39.             e.printStackTrace();
    
40.         }
    
41.     }
    
42. }
    

复制代码

说明
‌OpenAiService‌：
这是OpenAI提供的Java客户端库中的服务类，用于与OpenAI API进行交互。

‌CompletionRequest‌：
这是用于文本补全请求的模型类，可以设置模型ID、提示词等参数。

‌CompletableFuture‌：
Java 8引入的异步编程工具，用于处理异步操作的结果。

‌stream(true)‌：
在创建CompletionRequest时，设置stream参数为true以开启流式输出。

‌future.thenAccept‌：
当异步操作完成时，使用thenAccept方法来处理响应结果。

‌future.get()‌：
这是一个阻塞调用，用于等待异步任务完成并获取结果。在实际应用中，应避免在主线程中使用阻塞调用，以免阻塞程序执行。

请注意，上述代码仅用于演示目的，实际应用中应根据具体需求进行调整和优化。此外，由于OpenAI API的更新和变化，建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息。